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数理统计学硕士研究生培养方案(0714Z3)

【来源: | 发布日期:2014-09-10 】

数理统计学硕士研究生培养方案(0714Z3)

一、培养目标与要求

数理统计学是统计学的数学基础,从数学的角度去研究统计学,为各种应用统计学提供理论支持。本专业该专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展的,具有扎实数理统计基本理论、基本方法,能正确运用统计方法和统计软件分析数据和解决工农业生产、社会、经济、工程技术和自然科学等领域中实际问题,可以胜任统计学理论与应用研究的专业型和通用性人才。

从上述培养目标出发,本专业所培养的研究生应具备较高的思想品德修养、扎实的数理统计专业素质和运用统计方法、统计软件分析技能。并具备如下几方面的能力:

1、系统掌握马克思主义基本理论,具有科学的世界观,爱国主义和集体主义精神,有理想,有道德,有文化,守纪律,立志献身祖国的建设事业。

2、自主学习的能力

要求培养出的研究生,能掌握各种自主学习的方法,具有较强的自学和继续深造的能力。

3、善于交流和团结协作的能力。

要求培养出的研究生,能以良好的沟通、协调和协作能力恰当处理人际关系,具备带领团队、实现工作目标的组织领导才能以及进行知识更新、不断自我完善和提高的持续发展能力。

4、开展数理统计学术研究与学术交流的能力

要求所培养的研究生,能够把握与数理统计学、统计学相关学科的最新进展和应用前景。具有开展数理统计文献综述的能力、问题研究的能力、论文写作能力和学术交流能力。

5、熟练掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料,有较强的统计分析书面表达能力。具有健康的体魄,达到“学生体质健康标准”的要求。

二、研究方向

结合国内外数理统计的专业方向和课程设置,以及我校数理统计学科的发展历史和现状,数理统计学科设置以下两个有代表性的研究方向:

1.统计建模与优化

本方向是以统计分析软件为工具,利用现代数据分析理论与方法建立统计分析模型,用于揭示数据背后的因素,诠释社会经济现象,或对地方经济和社会发展作出预测或判断。该方向注重培养实践和应用能力,为社会培养能够系统掌握数据分析技术、熟练运用统计分析软件解决社会经济问题的高级专门人才。

2.金融风险测度与管理

本方向以概率论和数理统计、统计分析方法、综合评价方法以及统计软件等为工具,研究金融市场风险管理中的核心环节——金融风险的测量,使学生掌握传统风险测度方法和现代风险管理VaR方法等风险分析方法。

三、学习年限

本专业研究生的学制为3年,学习年限最长可延期2年(含休学);学习成绩优秀并达到我校相关规定的学生,可以申请提前1年毕业。

四、培养方式

本专业研究生在校3年的学习期间里,前3个学期为课程学习阶段,后3个学期为论文阶段,两个阶段的培养包括课程学习、学术交流、实习实践、中期考核、论文开题、论文答辩等6个环节。在培养过程中,我们将强调以下几点:

1 本专业采用全日制培养、在校全脱产的学习方式;

2 本专业采用数理与统计理论学习、统计科学研究与统计实践活动相结合的培养方式;

3 改进传统课堂教学方式,发挥学生在学习中的主动性和自觉性。采用启发式、研讨式、案例式等教学方法,注重培养学生的自学能力。

4 实施双导师制,充分发挥导师在指导研究生过程中的主导作用。每位导师要从思想品德、学术水平到素质能力的培养等多方面对所指导的研究生全面负责;要按制度定期交流情况,并协助主管部门及时解决学生中存在的各种问题。导师组要发挥集体智慧,相互沟通培养情况,交流培养和教学经验。

5 将校内外专家作学术报告与学生自主学术研究活动紧密结合,努力营造活跃的学术氛围,培养学生自我获取知识、更新知识、创新知识以及发现问题和解决问题的能力。

五、课程设置、学分与考核

本专业研究生的课程学习实行学分制。研究生需修完培养计划中所规定的课程,并完成各环节的培养,达到45学分,方允许毕业。

在课程阶段,本专业硕士研究生至少应修完17门课程、修够43学分,其中公共课4门,12学分;基础理论课4门,12学分;专业课5门,12学分;选修课4门,7学分;补修课2门,不计学分,但成绩必须达到合格要求;学位课13门,36学分。

六、其他学习项目安排

为提高硕士生的创新能力和实践能力,在学期间还要求学生从事一定的社会实践或社会调查及科学研究活动。研究生的社会实践或社会调查及学年论文,要求在前三个学期完成。完成社会实践或社会调查记2学分;完成学年论文(2篇)记2学分。社会实践要求进行两次(每次1学分),可安排在第1、2学期寒暑假。学年论文共两篇(每篇1学分)。社会实践记2学分,学年论文记2学分。

本专业所开课程可用笔试、口试、提交报告、提交论文、考查等方式进行考核。学位课程成绩达到70分以上才算合格,其余课程成绩达到60分以上为合格。

根据本专业培养目标对本专业研究生培养所提出的能力与素质要求,本专业研究生培养的课程体系及开课计划如附表所示。

为提高和拓展研究生的科研能力、实践能力与创新精神,在学习期间还要进行学术调研、文献综述等活动。

研究生必须在导师规定的专业领域范围内,每学期写出一篇导师指定或自己选定的研究方向上的专业文献综述,以概括该方向的研究现状、热点问题乃至发展趋势。文献综述的写作可以和学位论文的选题、开题报告以及论文的撰写相结合,篇幅控制在3千字左右。

七、中期考核

考核研究生个人培养计划执行情况,学分成绩及学分,文献阅读和实践能力、创新精神等。科研能力:考核研究生在参加学术活动、科研实际工作以及论文选题和开题报告等项工作中表现出的治学能力、综合能力、创新能力;以及科研论文发表、科研成果取得等情况。考核一般安排在第四学期。

八、毕业(学位)论文

本专业毕业(学位)论文的相关要求按学校有关规定执行。通过学位论文答辩各环节者,经校学位评定委员会批准,授予经济学硕士学位。

附件:数理统计学硕士研究生课程计划表

数理统计学硕士研究生课程计划表

课程

类别

课程编号

课程名称

学分

学时

开课

学期

教学方式

考核方式

任课教师

公 共 课

0000A0001

中国特色社会主义理论与实践研究*

2

34

1

讲授

课程论文

刘彦平

0000A0002

学术英语-综合*

2

51

1

讲授

闭卷笔试

高霄 张润

0000A0013

学术英语-理工

2

51

2

讲授

闭卷笔试

高霄 张润

0000A1203

数量分析方法*

3

51

1

讲授

闭卷笔试

任彪

0000A1205

现代信息技术应用*

3

51

1

讲授

闭卷笔试

吕瑞华

基础理论课

0000B0002

中级微宏观经济学*

3

85

1

讲授

闭 卷

彭国富

0714BZ101

高级计量经济学*

3

51

1

讲授/上机

课程论文

李双成

0202C0801

高等数理统计*

3

51

1

讲授

笔 试

赵秀恒、王琦

0202C0803

抽样技术*

3

51

1

讲授

课程论文

马银戌

专业课

概率统计优化模型*

2

34

2

讨论

课程论文

赵秀恒、陈英伟

0202B0804

多元统计分析*

3

51

1

讲授

课程论文

李春林

金融数学*

2

34

2

讲授

笔 试

焦红兵

统计推断*

2

34

2

讲授

笔 试

魏 利

金融风险测度与管理*

2

34

2

讨论

课程论文

梁建英

选修课(选4门)

0000X0001

自然辩证法概论

1

18

2

讨论

课程论文

盖伯琳

0202D0801

保险精算技术

2

34

3

讨论

课程论文

赵秀恒、陈英伟

0202D0802

数据挖掘及应用

2

34

2

讨论

课程论文

李春林

0202D0803

社会调查方法及应用

2

34

2

讲授/上机

课程论文

李春林

0202D0804

国民经济核算专题

2

34

2

讨论

课程论文

张彩霞

0202D0805

可靠性统计

2

34

3

讨论

课程论文

陈英伟

补修课

任选两门

统计学原理

随本科生听课和参加讨论

概率论与数理统计

随本科生听课和参加讨论

国民经济核算

随本科生听课和参加讨论

实践环节

社会实践

2

1、2

提交报告

学年论文

每学年1篇

2

1、2

提交论文

注:标“*”的课程为学位课